朝3時半に「応募していい案件」と「応募文」が届く仕組みを作った

クラウドワークスで案件を探す。毎日チェックして、良さそうなら応募する。地味だけど時間がかかるんだよね。

朝4時前に起きてるけど、ルーティン除くと自由時間は10〜15分。「探す」と「応募文を書く」を両方やる余裕はない。じゃあ自動化すればいいじゃん、と。

結果、RSS配信＋GAS＋Claude APIで仕組みを作った。今は朝3時半に「おすすめ案件＋応募文コピペ」がメールで届く。プログラミング知識なしで。

仕組みの全体像

1. 3:00　RSS.appがクラウドワークスの新着案件をメール配信

2. 3:30　GASがメールを解析 → Claude API（Haiku）が案件を判定

3. 合格した案件だけ、Claude API（Sonnet）が応募文を自動生成

4. 案件ごとに個別メールで届く

朝起きたら、応募文つきの案件メールが待ってる。コピペして送るだけ。

判定のルールはこんな感じだ。

このルールをAIに伝えてある。合わない案件は自動で弾いてくれる。

ただ、このルールを決めるのが一番大変だった。「自分はどういう案件なら勝てるか」を棚卸しする必要があるから。

このシステムはClaude APIという従量課金サービスを使ってる。毎日動くからコストを抑えたい。で、応募文の生成にも一番安いモデル（Haiku）を使った。

月額の差はこのくらい（毎日3件生成の場合）：

たかだか数百円なんだけど、つい安い方を選びたくなるんだよね。

で、安いモデルで動かした結果がこれ。

「CSV一括読み込み処理やバーコードリーダーとの連携の実装経験がございます」

いや、そんな経験ないんだけど。AIが勝手に「いい感じの経歴」を作ってた。安いモデルだと指示の読み取りが甘くて、「誠実に書け」と言っても、それっぽい文章を優先しちゃうんだよね。

あと、3件ぶんの案件を1通にまとめて送ってたら、案件Aの応募文に案件Bの内容が混ざった。安いモデルほど長文の生成で混線しやすい。

対策は案件1件ごとに別メールにして、応募文の生成を中間モデル（Sonnet）に上げた。月90円と月30円の差。ケチらない方がいい場所はある。

ちなみに、これらの問題を見つけて、原因を特定して、修正したのも全部AIだ。僕は生成された応募文をそのままAIに投げただけ。向こうから「経験を捏造しています」「1通にまとめているから混ざっています」と指摘してきて、修正コードまで書いてくれた。

作るのもAI、直すのもAI。自分がやるのは最終判断だけ。

受注後の制作も、仕事の合間にClaude Codeへちょこちょこ指示を出して、退勤までに完成させる。帰宅後にまとまった時間を取る必要がない。

営業から制作まで、全部スキマ時間で回せる。

自動化は「時間を作る手段」に過ぎない。浮いた時間をプロフィール整備や提案の質を高めることに使う。

もし同じことをやりたいなら、一番大事なのは「自分にとって何が条件なのか」を明確にすること。どんな案件なら対応できるか、どのくらいの単価なら割に合うか。ここが曖昧だと、自動化しても結局手動で判定することになります。

朝3時半の案件メール。地味だけど、こういう小さな仕組みが副業を続ける基盤になってる。